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디지털 신뢰
BSI, 책임감 있는 AI 관리를 지원하기 위한 최초의 글로벌 가이던스 발표
BSI, 책임감 있는 AI 관리를 지원하기 위한 최초의 글로벌 가이던스 발표 조직이 AI를 안전하게 관리할 수 있도록 설계된 새로운 국제 표준 안전장치를 통해 신뢰를 구축해 조직과 사회가 AI의 기회로부터 혜택을 누릴 수 있도록 지원 BSI (영국표준협회)는 사회 전반에서 인공지능(AI)을 안전하고 보안이 유지되며 책임감 있게 사용할 수 있도록 설계된 최초의 AI 관리 가이던스를 출시했다. BSI가 책임감 있는 AI 관리를 지원하기 위한 최초의 글로벌 가이던스를 발표했다. 이 국제 표준(BS ISO/IEC 42001)은 투명하지 않은 자동 의사 결정, 시스템 설계에 사람이 코딩한 로직 대신 기계 학습 활용, 지속적인 학습과 같은 고려 사항을 다루면서 조직이 책임감 있게 AI를 사용할 수 있도록 지원하기 위한 것이다. 영국의 국가 표준 기관인 BSI가 영국에서 발행한 이 지침은 안전장치에 중점을 두고 AI 관리 시스템을 구축, 구현, 유지 및 지속적으로 개선하는 방법을 제시한다. 이 가이던스는 상황 기반 AI 위험 평가를 용이하게 하는 요건과 내부/외부 AI 제품 및 서비스에 대한 위험 처리·제어에 대한 세부 사항을 제공하는 영향을 기반으로 한다. 또한 조직이 품질 … -
집체/방문교육
BSI, AI 경영시스템 교육과정 운영 발표… 2024년 7월 첫 강연 시작
BSI, AI 경영시스템 교육과정 운영 발표… 2024년 7월 첫 강연 시작 카이스트 경영공학 교수 초빙 기조강연 윤리적 AI 시스템 도입, AI 경영시스템 요건에 대한 내용 다뤄 영국표준협회(BSI)는 인공지능(AI) 경영시스템(ISO/IEC 42001)에 대한 교육과정을 운영한다고 발표했다. ISO 42001 AI 경영시스템 표준은 기업이 AI 방침, 리스크 평가와 처리, 영향 평가, 윤리 준수 및 규제 대응 등의 평가 항목을 통해 AI를 안전하게 활용할 수 있는 방법을 고민하고 실행할 수 있게 지원한다. 또한 AI를 안전하고 책임감 있게 활용하기 위한 가이드라인을 제시해 기업이 AI를 구축하고 운영하는데 도움을 줄 수 있다는 점에서 AI 관련 기업들에게 큰 의미가 있다. 첫 교육과정은 2024년 7월 개최될 예정이며, 카이스트 경영공학 이병욱 교수를 초빙해 AI 시스템 개발 실 사례를 통한 AI 개념 이해와 윤리적인 AI 시스템 도입, 개발 및 배포 시사점에 대한 기조강연을 시작으로 AI 경영시스템(ISO/IEC 42001)의 주요 요건 해설과정으로 진행된다. 이후 BSI는 ISO/IEC 42001 실무자 과정, 내부심사원 과정 등 집체 교육 외에 이러닝 온디멘드 과정도 론칭해 다양한 교육과정을 제공할 예정이다. BSI는 … -
집체/방문교육
BSI: AI 교육과정 안내 브로셔
BSI의 교육과정으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하실 수 있습니다. 인공지능(AI:Artificial intelligence) 시스템은 조직의 운영을 혁명하고, 효율성을 향상시키며, 혁신을 주도하는 힘이 있습니다. AI의 혁신 역량을 최대한 활용하려면, 복잡한 AI 규제, 위험, 품질 경영을 처리하고 관리하기 위해 적절한 프로세스를 구현하는 것이 중요합니다. BSI의 모듈식 종합 AI 교육과정을 통해 안전하게 AI의 잠재 가치를 확 대할 수 있습니다. BSI의 AI 교육과정은 전세계 최초 인공지능경영시스템(AIMS) 프레임워크 ISO/IEC 42001:2023을 중심으로 고안되었으며, 모델 불투명성, 편견, 사이버 보안 위험 등 여러 문제를 처리하도록 설계되었습니다. 위험을 최소화하고, 가능성을 펼치며, 신뢰할 수 있는 AI를 만드세요. BSI는 종합적이며 현실적인 BSI AI 교육 및 자격증 과정을 개발하여, 귀하가 어떤 여정에 있어도 도움을 드릴 수 있습니다. 개인의 기술이나 운영 수준과 관계없이, 조직 내 AI에 관심이 있거나 관련이 있는 누구나 학습하실 수 있습니다. BSI의 교육과정 및 자격과정은 효과적으로 AI 솔루션을 사용하고, 개발하며, 소통하고, 추진할 수 있도록 지원합니다. AI 교육과정 브로셔 다운받기 BSI AI 교육과정 자주 묻는 질문(FAQs) 다운받기 신규 런칭: ‘ISO/IEC 42001:2023 AI 경영시스템 … -
집체/방문교육
AI 교육과정 자주묻는 질문 (FAQs)
BSI의 교육과정으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하실 수 있습니다. 인공지능(AI:Artificial intelligence) 시스템은 조직의 운영을 혁명하고, 효율성을 향상시키며, 혁신을 주도하는 힘이 있습니다. AI의 혁신 역량을 최대한 활용하려면, 복잡한 AI 규제, 위험, 품질 경영을 처리하고 관리하기 위해 적절한 프로세스를 구현하는 것이 중요합니다. BSI의 모듈식 종합 AI 교육과정을 통해 안전하게 AI의 잠재 가치를 확 대할 수 있습니다. BSI의 AI 교육과정은 전세계 최초 인공지능경영시스템(AIMS) 프레임워크 ISO/IEC 42001:2023을 중심으로 고안되었으며, 모델 불투명성, 편견, 사이버 보안 위험 등 여러 문제를 처리하도록 설계되었습니다. 위험을 최소화하고, 가능성을 펼치며, 신뢰할 수 있는 AI를 만드세요. BSI는 종합적이며 현실적인 BSI AI 교육 및 자격증 과정을 개발하여, 귀하가 어떤 여정에 있어도 도움을 드릴 수 있습니다. 개인의 기술이나 운영 수준과 관계없이, 조직 내 AI에 관심이 있거나 관련이 있는 누구나 학습하실 수 있습니다. BSI의 교육과정 및 자격과정은 효과적으로 AI 솔루션을 사용하고, 개발하며, 소통하고, 추진할 수 있도록 지원합니다. AI 교육과정 브로셔 다운받기 BSI AI 교육과정 자주 묻는 질문(FAQs) 다운받기 신규 런칭: ‘ISO/IEC 42001:2023 AI 경영시스템 … -
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[ISO/IEC 42001:2023 교육 후기] AI (인공지능)의 가능성과 규제의 조화
안녕하세요! BSI Korea의 박동현 인턴입니다. 저는 지난 7월 26일, BSI Korea Training Academy에서 처음으로 진행된 ‘ISO/IEC 42001:2023 AI경영시스템 이해와 적용’ 교육에 참가하였습니다. 저는 인공지능(AI) 기술의 가능성과 한계, 작동 방식과 발전, 그리고 상용화가 어떻게 규제되고 있는지 이해하기 위해 본 교육 과정을 수강하였습니다. 이 과정을 통해 빠르게 발전하는 AI 기술에 대해 배우고, 과학자이자 예술가로서 앞으로의 삶과 커리어에서 AI를 어떻게 대해야 할지 통찰력을 얻고자 했습니다 AI 교육 과정의 주요 내용 저는 AI에 대한 전문적인 교육을 받거나 업무를 수행한 적은 없었습니다. 다만 현재 유럽에 거주하고 있기에 AI와 EU AI Act에 대한 시행과 중요성에 관한 뉴스와 주변 사람들의 대화를 통해 주요 골자에 대한 인지는 가지고 있었습니다. 그래서 이 교육 과정을 단번에 이해할 수 있을지 한편으로 걱정을 하였지만, 다행히도 앞단의 KAIST 이병욱 교수님의 글로벌 AI 트렌드 특강을 시작으로, 최영석 BSI 강사님의 AI 경영시스템 표준에 대한 설명이 체계적이고 명확하여 거의 모든 부분을 문제 없이 이해할 수 있었습니다. 특히 처음 수강할 때 기대했던 것보다 더 많은 내용을 … -
디지털 신뢰
생성형 AI의 비즈니스 영향과 개인정보 보호 과제
생성형 AI는 마케팅, 의료, 제품 설계, 금융 등 다양한 산업에서 비즈니스 성과를 높이고 있습니다. 가트너에 따르면, 전체 조직의 45%가 여러 업무에 생성형 AI를 사용하고 있으며, 특히 고객을 직접 대하는 분야에서 가장 많이 투자하고 있다고 합니다. 이처럼 AI 기술의 사용이 증가하면서 비즈니스 운영 방식이 바뀌고 있고, 동시에 개인정보 보호와 관련된 새로운 과제가 생겨나고 있습니다. 세일즈포스의 조사에 따르면, 설문에 응답한 직원의 60%가 데이터를 안전하게 보호하면서 생성형 AI 기술을 사용하는 방법에 대해 확신하지 못한다고 합니다. 따라서, 산업 리더들은 데이터 보안을 강화하고, 책임 있는 방식으로 혁신을 수용해야 할 필요성이 있습니다. 생성형 AI가 미치는 영향 AI가 생성한 콘텐츠가 많아지면서 데이터 양도 급증하고 있으며, 윤리적인 문제도 부각되고 있습니다. 허위 정보, 편향된 정보 확산, 개인정보 침해와 같은 문제들이 AI 사용과 관련되어 있고, 직원의 58%는 AI의 윤리적 사용 지침이 필요하다고 느끼고 있습니다. 또한, 생성형 AI는 데이터 사용에 대한 동의 문제를 복잡하게 만듭니다. 데이터가 어떻게 사용되고, 추가적으로 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 명확한 관리가 필요합니다. 개인정보 보호 … -
디지털 신뢰
인공지능(AI)란 무엇이며, 왜 중요한가?
인공지능(AI)은 항상 눈에 띄지는 않지만, 수년 동안 많은 사람들의 일상 생활에서 중요한 역할을 해왔습니다. Siri와 Alexa와 같은 가상 비서는 AI가 어떻게 다양한 방식으로 인간을 지원할 수 있는지를 잘 보여주는 예입니다. 이들은 편리함을 더해주며, 많은 사람들에게 익숙한 기술입니다. 이후 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 등장하였는데, 이들은 인간처럼 자연스러운 대답을 할 수 있으며, 컴퓨터만 있으면 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다. 이로 인해 기계 학습과 윤리에 대한 논의가 대중의 관심을 받게 되었습니다. 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 신경망 같은 개념이 일상적인 전문적인 대화뿐만 아니라 개인적인 대화에서도 등장하고 있습니다. 컴퓨터 과학에 익숙하지 않은 사람들에게는 인공지능의 다양한 측면과 그 의미를 이해하는 것이 어려울 수 있습니다. 여기서는 인공지능이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 기계 학습, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 개념의 차이점을 설명합니다. 목차 기초 이해: 인공지능이란 무엇인가? 책임 있는 인공지능 구축하기 기계 학습이란 무엇인가? 딥러닝이란 무엇인가? 자연어 처리란 무엇인가? 신경망이란 무엇이며, 어떻게 작동하는가? AI 경영 시스템이란 무엇인가? 표준과 인공지능 기초 이해: 인공지능이란 무엇인가? 인공지능(AI)은 기계나 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 …