태그: 개인정보보호

15개의 포스트가 있습니다

  • 월별 교육계획

    2024년 4월 교육과정

    BSI Training Academy 2024년 4월 교육과정연간 교육과정 ISO/IEC 27001:2022 SO/IEC 27001:2022 정보보호경영시스템 심사원/선임심사원 교육과정 [CQI and IRCA] 15~19일 (5일) 신청하기   정보보호경영시스템 심사원 전환 교육과정 (ISO/IEC 27001:2013 to ISO/IEC 27001:2022) 라이브러닝전용 22일 (1일) 신청하기 ISO 45001 ISO 45001:2018 안전보건경영시스템 심사원/선임심사원 교육과정 [CQI and IRCA] 22~26일 (5일) 신청하기 ISO 13485 ISO 14971:2019 의료기기 위험관리 프로세스 – 업무절차 개발 및 응용 8~9일 (2일) 신청하기   의료기기 공정 밸리데이션 – 요구사항의 이해와 적용 19일 (1일) 라이브러닝전용 신청하기   유럽 체외진단의료기기규정 (EU IVDR) – 요구사항의 이해와 적용 3~5일 (3일) 신청하기   GHG [ISO 14064] [BSI PQ 자격과정] 1단계(Practitioner) 자격 과정 ISO 14064-1 조직 수준의 온실가스 배출량 산정 및 보고 22~23일 (2일) 신청하기   ISO 14064-2 프로젝트 수준의 온실가스 배출량 산정 및 보고 24~25일 (2일)  신청하기   ISO 14064-3 온실가스 선언 검증 및 인증 26일 (1일) 신청하기   ISO 45001 [BSI PQ 자격과정] 1단계(Practitioner) 자격 과정 ISO 45001:2018 안전보건경영시스템 – 요구사항의 이해와 실무 적용 3일 (1일) 신청하기   …
  • 디지털 신뢰

    ISO/IEC 27701 개인정보보호 경영시스템 도입을 통한 성공 가속화

    오늘날 디지털 경제에서 개인정보보호는 양보할 수 없는 중요한 요소입니다. ISO/IEC 27701은 국제적으로 인정받는 데이터 프라이버시 표준으로, 조직이 단순한 규정 준수를 넘어 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다.  본 문서를 통해 ISO/IEC 27701 표준이 귀사의 데이터 프라이버시 통제 및 정책 준수를 통해 새로운 기회를 창출할 수 있도록 어떻게 지원하는지 개략적으로 알아보시기 바랍니다.  ISO/IEC 27701 개인정보보호 경영시스템 브로셔 다운받기   디지털 신뢰 구축 ISO/IEC 27701 인증을 통해 조직은 데이터 프라이버시 정책을 준수하며, 대중의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 이는 기업이 윤리적인 표준을 지키고 데이터 관련 범죄를 줄이기 위해 노력하고 있음을 입증합니다. 운영 복잡성 완화 여러 관할 지역에서 PII를 처리하는 것은 매우 복잡하지만, ISO/IEC 27701의 강력한 프레임워크를 활용하면 규정 미준수 위험 및 데이터 위반 사례를 신속하게 줄일 수 있습니다. 책임 있는 혁신 지원 ISO/IEC 27701은 AI와 IoT 같은 기술을 활용하여 스마트하고 지속 가능한 디지털 미래를 구축하는 데 필수적인 데이터 프라이버시 통제를 제공합니다. 이를 통해 기업은 혁신을 가속화하고, 개인화된 제품 및 서비스 개발을 촉진할 …
  • 디지털 신뢰

    생성형 AI의 비즈니스 영향과 개인정보 보호 과제

      생성형 AI는 마케팅, 의료, 제품 설계, 금융 등 다양한 산업에서 비즈니스 성과를 높이고 있습니다. 가트너에 따르면, 전체 조직의 45%가 여러 업무에 생성형 AI를 사용하고 있으며, 특히 고객을 직접 대하는 분야에서 가장 많이 투자하고 있다고 합니다. 이처럼 AI 기술의 사용이 증가하면서 비즈니스 운영 방식이 바뀌고 있고, 동시에 개인정보 보호와 관련된 새로운 과제가 생겨나고 있습니다. 세일즈포스의 조사에 따르면, 설문에 응답한 직원의 60%가 데이터를 안전하게 보호하면서 생성형 AI 기술을 사용하는 방법에 대해 확신하지 못한다고 합니다. 따라서, 산업 리더들은 데이터 보안을 강화하고, 책임 있는 방식으로 혁신을 수용해야 할 필요성이 있습니다.   생성형 AI가 미치는 영향 AI가 생성한 콘텐츠가 많아지면서 데이터 양도 급증하고 있으며, 윤리적인 문제도 부각되고 있습니다. 허위 정보, 편향된 정보 확산, 개인정보 침해와 같은 문제들이 AI 사용과 관련되어 있고, 직원의 58%는 AI의 윤리적 사용 지침이 필요하다고 느끼고 있습니다. 또한, 생성형 AI는 데이터 사용에 대한 동의 문제를 복잡하게 만듭니다. 데이터가 어떻게 사용되고, 추가적으로 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 명확한 관리가 필요합니다. 개인정보 보호 …